1. Некто сказал, что 2026 год это последний год, когда присуждались медали Филдса. Я думаю, это правда. Эти медали присуждают за решение трудных и важных задач. Впрочем, что такое важная задача очень субъективно. А вот трудность объективна. Так вот, ИИ уже умеет решать математические задачи быстрее человека. Практически гарантировано, что отныне все трудные задачи будут решаться при помощи ИИ. Исключением могут быть только специальные состязания (например, для школьников).
Математики вообще до сих пор очень ценили умение решать задачи. Люди, которые хорошо это делали, имели героический ореол. С этим покончено. Умение решать задачи теперь так же ценно, как умение быстро умножать многозначные числа в уме. Или умение стоять на руках.
2. А что же тогда остается от математики? Остается (пока) умение задавать правильные вопросы и создавать теории. ИИ этого делать не умеет (пока). Так что будущим гротендикам есть чем заняться (пока).
3. А что там с теоретической физикой? У физиков умение решать хорошо поставленные задачи никогда не ценилось так, как у математиков. Конечно, есть такая область как "интегрируемые системы". Но это скорее математика, чем физика. У физиков ценится либо объяснение необычных экспериментальных данных либо создание теории, которая объясняет целый круг явлений. Пока я не вижу, чтобы ИИ мог тут соревноваться с людьми. Конечно, там, где нужно приспособить известную математическую теорию к физике, ИИ очень полезен, но с точки зрения физиков важнее знать, какую теорию применить, а не детали того, как это сделать. Например, Эйнштейн понял, что гравитация это искривленное пространство-время и следовательно что нужно учить (псевдо-)риманову геометрию. Дальше дело техники. Поэтому теория гравитации считается детищем Эйнштейна, а не Гильберта, который одновременно с Эйнштейном написал уравнения движения для метрики, и не Марселя Гроссмана, который помогал Эйнштейну учить геометрию.
4. Правда, есть один нюанс. Традиционно, человек выучивает физику и математику, решая задачи: сначала из учебников, потом помогая научному руководителю в его исследованиях. Я не очень понимаю, как это теперь будет работать, особенно последнее. Вот у меня есть конкретная задача. Я могу ее дать аспиранту или студенту, а могу дать ИИ. Почти всегда ИИ ее решит быстрее. Исключения могут быть только если задача не решается известными методами. (Но тогда ее и аспирант не решит, если она/он не гений). Если эта задача мне по-настоящему интересна, я ее конечно отдам ИИ, а не аспиранту. Моя жизнь конечна, я не могу позволить себе ждать, когда аспирант ее решит (или не решит). Но тогда как аспирант будет учиться?
5. (Добавил мой комментарий). Я думаю, обществу в целом люди интеллектуальных профессий теперь будут нужны гораздо меньше. Раньше как говорили? Математики нужны, чтобы учить физиков, физики нужны, чтобы учить инженеров. Теперь обучить инженеров сможет ИИ, да и самих инженеров нужно гораздо меньше. Математика и физика станут нишевыми занятиями, вроде археологии и философии. Государство тратить на них деньги не будет. Останутся частные гранты. Наша группа уже, фактически, существует в основном на частные пожертвования. Количество аспирантов уже уменьшилось в разы.